什么叫离散型数据|

什么叫离散型数据

离散型数据是生物统计学中一个重要的概念。

由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据。又称为计数数据。例如，某一类别动物的头数，具有某一特征的种子粒数，血液中不同的细胞数目等。所有这些数据全部都是整数，而且不能再细分，也不能进一步提高他们的精确度。对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法。

数据的离散程度用什么表示

数据的离散程度用标准差表示。

离散程度，英文名MeasuresofDispersion，是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。

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