统计学的r值怎么求|

统计学的r值怎么求

简单的理解就是R值越大，相关性越强。但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值，值越大，相关性越强。

在线性回归中，相关性就是自变量与因变量的相关性程度，相关性越高，说明你选择的自变量越合理。

统计学p值>0.05的意义,统计学p值意义

统计学p值大于0.05表示无差异，小于0.05表示有差异。大于0.05表明与正态分布无差异，故符合正态分布。

由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。

由此可见X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。

统计学p值>0.05的意义它是进行检验决策的另一个依据。

r(a)怎么求

r（a）的求解是用初等行变换，把原矩阵化成行阶梯型，然后数一下非零行的行数，就得到r（a）。r（a）是矩阵的秩，秩是线性代数术语，在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。

计算矩阵的秩的一个有用应用是计算线性方程组解的数目。如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，则方程组有解。在这种情况下，如果它的秩等于方程（未知数）的数目，则方程有唯一解；如果秩小于未知数个数，则有无穷多个解。

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