如何用stata做回归分析|

如何用stata做回归分析

stata做回归分析：

生成一个自变量和一个因变量。

点击Statistics|linearmodelandrelated|linearregression菜单。

在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。R-squared和AdjR-squared分别为0.9905和0.9893，说明回归方程拟合效果很好。

回归拟合图。点击Statistics|linearmodelandrelated|Regressiondiagnostics|Added-variableplot

在弹出的avplot/avplots中，选择“allvariables”，点确定。

如何用stata进行平稳性检验

用stata进行平稳性检验的方法：

点击面板上的额ADF检验。

在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

怎么用excel做回归分析

用excel做回归分析需要进入软件之后点击工具，选择宏菜单下的数据分析，点击回归分析即可。

excel中点工具，里面的加载宏，勾上分析工具库，加载好后，工具里面会有一个数据分析

找到分析工具库，做回归分析，在x值的选择上，选取多区域的就是多元回归了，这个是线性的回归。

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。

---

|如何用stata做回归分析

stata 如何用stata做回归分析 如何用stata进行平稳性检验 怎么用excel做回归分析 统计学