数据分析师要学什么| - 寺庙

数据分析师要学什么

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

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数据分析师要学什么

1.数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。

2.分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3.分析思维

比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4.数据库知识

大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。

5.开发工具及环境

比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

数据分析师考试是指从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员的资格考试。

数据分析师职位要求:

熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL；

熟练操作excel、PPT；

熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先；

良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果；

熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；

良好的沟通能力和团队合作意识，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。

数据分析师有3个等级：级别Level I（业务分析师）、Level II（建模分析师）和Level II（大数据分析师）、Level III（数据科学家）。

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据收集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

项目数据分析师是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人，通过掌握大量的行业数据和科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

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