数据分析分析些啥
业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
使用工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
期货数据分析 持仓分析
持仓分析 期货数据分析原创哆啦A梦睿十贰生
哆啦寄语：数理统计之美，在于理性思维和便于仓位配置搭理。任何事做到简洁，大概率有美好的事情发生。
简单分为四个维度来阐述这个问题：
第一维度，持仓管理和分析
简单从系统大数据上把自己的自选股和持仓做一统计，看下哪一天个股达到了年内高点？从高点下来的回撤程度如何？表格后面还可以自己统计上资金持仓的份额，做一些简单的计划，高点回撤多少加仓，加多少，都可以进一步细化。一般牛市里面热门股回撤20到30个点都是一定的投资机会；
第二维度，行业内对比和分析
比方说白酒行业
银行行业
在自己能力圈范围和行业内做一些简单统计，发现一些投资机会，梳理投资逻辑，何时建仓，何时加仓，这小半年内市场的预期基本都在反应在股价里了。
第三维度，寻找正在屡创新高的个股
当然这里面需要剔除掉新上市的次新股。熊市重防守，牛市重进攻，个股屡创新高，一定有背后的资本逻辑，通过统计，便于自己梳理清楚这里面的投资逻辑。
第四维度，寻找回撤大的错杀股
对应市场热的发烫的个股，就一定会有回归冷门的个股，错杀的也会存在一定的投资机会，统计验证自己的思路。正确的分析可能只是成功投资的一小部分原因。阅读财报，基本面分析只是自己投资体系的一个环节而已。优秀公司的股票终究会上涨，但是在时间上你是无法把握的。所以，要分析，但不要预测。
|数据分析分析些啥
大数据 持仓 持仓分析 数据分析 数据分析分析些啥 期货数据分析