大数据平台一般采用什么操作系统|

大数据平台一般采用什么操作系统

大数据平台一般采用大数据操作系统，它是一款全流程、可视化、智能化的企业级大数据操作系统。

基于大数据的企业级操作系统(BD-OS)9月8日在北京发布，对大数据全流程、可视化挖掘利用的智能化操作系统BD－OS于8日在北京中关村亮相，将为国内大数据产业底层技术到实际应用间搭起平台，进一步促进数据从资产转变为价值。其亮点主要有三个方面：首先，它开创了面向数据流程的架构(DPOA)的方法论，基于既定的业务逻辑，DPOA定义相应的数据处理流程，并自动生成底层技术架构，将业务语言转化为大数据处理语言。其次，操作系统是一个高效的数据作业平台，它融入了数据流程管理(DPM)的思想，将业务链条中的各个环节和相互之间的关系，映射成对数据集、数据关系和处理逻辑的管理，通过对数据流程的创建、组合、调度和监控，将业务流程管理转化为数据流程管理。

大数据的安全存储采用什么技术

基于云计算架构的大数据，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，涉及数据传输、隔离、恢复等问题。解决大数据的安全存储，一是数据加密。在大数据安全服务的设计中，大数据可以按照数据安全存储的需求，被存储在数据集的任何存储空间，通过SSL（SecureSocketsLayer，安全套接层协议层）加密，实现数据集的节点和应用程序之间移动保护大数据。在大数据的传输服务过程中，加密为数据流的上传与下载提供有效的保护。应用隐私保护和外包数据计算，屏蔽网络攻击。目前，PGP和TrueCrypt等程序都提供了强大的加密功能。二是分离密钥和加密数据。使用加密把数据使用与数据保管分离，把密钥与要保护的数据隔离开。同时，定义产生、存储、备份、恢复等密钥管理生命周期。三是使用过滤器。通过过滤器的监控，一旦发现数据离开了用户的网络，就自动阻止数据的再次传输。四是数据备份。通过系统容灾、敏感信息集中管控和数据管理等产品，实现端对端的数据保护，确保大数据损坏情况下有备无患和安全管控。

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