相关系数R2计算公式|

相关系数R2计算公式

若Y=a+bX，则有：

令R(X)=μ，D(X)=σ；

则R(Y)=bμ+a，D(Y)=bσ；

R(XY)=E(aX+bX)=aμ+b(σ+μ)；

Cov(X,Y)=R(XY)−R(X)R(Y)=bσ。

相关系数介于区间[-1，1]内。当相关系数为抄-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为zd+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。

自相关系数计算公式

自相关系数计算公式是γ(t,s)=E(X-μ)(X-μ)，定义ρ(t,s)为时间序列{X}的自相关系数，简记为ACF。ρ(t,s)=γ(t,s)/(DX×DX)^0.5。其中，E表示数学期望，D表示方差。

相关系数度量的是两个不同事件彼此之间的相互影响程度，而自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象的讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。

相关系数r的计算公式怎么算

相关系数r的计算公式r(X，Y)=Cov(X，Y)/√Var[X]Var[Y]。其中，Cov(X，Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

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