统计数据收集过程可能有哪些误差
观测性误差也叫登记性误差或调查性误差。它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差。
代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。系统性代表性误差，是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差。观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差。偶然性代表性误差，是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差，这种误差在随机抽样中不可避免，但可以计算和控制。
统计数据收集过程中有哪些误差
（1）观测性误差也叫登记性误差或调查性误差。它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差。
（2）代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差。系统性代表性误差，是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差。观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差。偶然性代表性误差，是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差，这种误差在随机抽样中不可避免，但可以计算和控制。
统计数据的获取过程包括哪两个阶段 统计数据的获取过程有哪些阶段
统计数据的获取过程包括调查和汇总两个阶段。获取数据之前，要对相关对象进行研究调查，然后再对调查数据进行汇总整理。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据，是定性、定位和定量统计分析的基础数据。
统计数据的类型：
统计数据采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。
定类数据--表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
定序数据--表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
定距数据--表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
定比数据--表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
数据的获取是什么
数据获取是指利用一种装置，将来自各种数据源的数据自动收集到一个装置中。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。
采集一般是采样方式，即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值，准确的数据量测是数据采集的基础。
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