定性数据和定量数据有什么区别
定性数据没有非常严格的标准，经常出于主观认识的评判，比如：我国的经济飞速发展。
定量数据有明确的数据来源和数据支持，比如：我国GDP增长率为7％
定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉和经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质或特点或发展变化规律作出判断的一种方法。
数值数据和非数值数据有什么区别
数值型数据指直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成，数值精度达16位。在计算机编程语言中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为多种不同类型，数值型，浮点型（单精度型，双精度型）和整型等。
非数值数据处理对象是(如文字、图像、声音等)的计算机应用领域。如模式识别、情报检索、人工智能、数学定理证明、语言翻译、计算机辅助教学等。
定量和定性的区别 定量和定性的区别介绍
理论基础不同
定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学，其主要观点是：社会现象是独立存在的客观现实，不以人的主观意志为转移。在评价过程中，主体与客体是相互孤立的实体，事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。量的评价就是要找到、确定和验证这些数量关系。
定性研究主要是一种价值判断，它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是：社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配，社会现象与自然现象有着本质的不同。
概念不同
定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的，研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。
定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。
在研究设计上的不同
研究环境：定性研究主要是在自然地环境下进行；定量研究多在实验室条件下进行。
研究计划：定性研究事前没有明确的研究方案和研究假设，研究计划是根据研究工作的开展情况形成的；定量研究在研究开始时就又明确的研究假设和问题，研究计划是结构性的。
研究工具和方法：定性研究主要是将研究者本身作为研究工具，运用观察、访谈等方法，（或运用录音、录像设备）获得描述性的资料；而定量研究则是用量表、调查表等工具进行测量，得到的资料可测量和统计。
|定性数据和定量数据有什么区别
大数据 定性分析 定性数据和定量数据有什么区别 定性研究 定量和定性的区别 定量和定性的区别介绍 数值数据和非数值数据有什么区别