cad学习方法全攻略
学习cad首先要先学基本工具的使用，熟悉使用各种快捷键，每一个快捷键都用一下，并且用简单的例子来巩固快捷键。其次需要注意的是，无论是机械，建筑，电气等任何图纸，看不懂图纸就没法画出来，任何复杂的图都是基本的直线和圆组成的，所以要知道基本的图元构成。这样从一条直线开始画，然后矩形，把所有的基本图形画一遍，顺便记一下快捷键。
学好以后开始去真正的画图，画图当中最好是找一个别人画过的例子来照着画，学好了快捷键以后就照着老师画的内容画，画平面图，布置图，水电图，天花吊顶图，拆墙改墙图，立面图等。把这一套图画完，基本上就会使用cad了。最后出图肯定还要看一下如何打印，打印什么样大小的图纸。
cad快捷键介绍：ALT+MUP提取轮廓；CTRL+SHIFT+A或GGroup切换组；Ctrl+C将选择的对象复制到剪切板上；CTRL+SHIFT+Ccopybase使用基点将对象复制；Ctrl+1打开特性对话框；Ctrl+2打开图象资源管理器；设置捕捉模式的快捷键是OS；计算面积的快捷键是AA；修剪绘图过程中多余的线TR+空格。
大学生学习方法总结 大学生学习方法
大学生学习方法 大学生学习方法总结
你有没有这样的经历你每天花费大量时间去学习、看书、做题，但当考试周到来，最终的测验却表明：你焦头烂额地背书，却赶不上学霸们优哉游哉地看他的笔记。
能够高效学习可以说是每个人的梦想。尤其是当你付出了努力却回报甚微的时候，高效学习的方法更是你学习路上必不可少的锦囊。
下面小编为大家总结了几条好用的高效学习方法，一起来看看吧。
注意力集中是高效率学习的基础
注意力集中可以说是高效率学习的必备条件。
不论是在课堂，在图书馆，还是自习，如果你没有一个足够集中的注意力，那么你对知识的理解和吸收就会受到很大的影响，从而学习效率大幅度下降。
所以，要想高效率学习，你需要掌握一些集中注意力的小窍门。
这里需要注意的是，注意力并不是长时间保持稳定，而是周期性起伏变化，通俗讲就是如果课堂上课45分钟，真正有效时间大约20分钟。
1.了解自己注意力不集中、分心的原因
2.确立明确的目标
3.冥想练习，训练长时间集中注意力的“耐力”
4.确保充足的睡眠
记忆衰退理论：及时复习避免过渡遗忘
老师告诉我们及时复习非常重要，但实验又证实，合理安排复习时间也非常重要，并非复习就有效果，正确的时间点进行复习就会事半功倍！
德国心理学家艾宾浩斯研究发现，遗忘在学习之后立即开始，而且遗忘的进程并不是均匀的。最初遗忘速度很快，以后逐渐缓慢。
遗忘速度最快的区段是20分钟、1小时、24小时，分别遗忘42%、56%、66%；2—6天后遗忘率稳定在72%—79%之间；遗忘的速度是先快后慢等。
通过分析，显而易见，复习的最佳时间是记材料后的1—24小时，最晚不超过2天，在这个区段内稍加复习即可恢复记忆。
我们要有意识的运用这一规律，切莫以为什么时间复习都一样，尤其是睡前醒后，这是记忆的黄金时段。
学会管理：知识、时间、自我管理
1.知识管理
认知心理学研究指出，记忆效果取决于信息编码方式，“深层次”加工比“浅层次”加工更有利于知识的记忆和提取。换句话说，记忆和理解取决于如何加工信息。
在学习知识的过程中，死记硬背虽然同样是一个方法，但不能否认的是，这种方法在有些时候效率并不高。
因此，学会管理知识，将自己脑海中所学习的知识点，通过思维导图、知识树的方式呈现出来，形成一个完整的脉络，无疑能够加深你对知识的印象。
2.时间管理
学会时间管理，合理安排自己的时间，对你的学习效率会是很大地提升。
首先，你可以为自己制定学习计划，长到半年到一年，短则一周到一天，为自己规划好每段时间应该干的事情，你的学习效率会得到显著的提高。
另外，你还可以尝试一些时间专注法。比如像是番茄工作法，让你在25分钟内高效专注的时间统计方法。
每当你开始一项学习或任务时，你可以为自己定下时间，学习直到番茄钟响铃，你这时如果还处于高效专注的状态下，就不用停止工作，继续下一个番茄钟。如果累了，就休息3~5分钟，然后再继续，直到把工作完成。
3.自我管理
学习是会有压力的，尤其是当你在学习中遇到困难时，难免会产生焦虑的情绪，进而影响学习效率。
焦虑是某种压力的体现。压力有阈值大小之分，未超过一定的临界点，就会形成动力，超过就会形成逃避。因此，你要学会消除焦虑，放松自己。
消除焦虑的方法有很多种：最常见的几种包括运动、听歌、休息。你可以在焦虑时去操场上慢跑，有氧运动和大量出汗的情况会让你远离负面情绪。
同时，听一些比较激励人心、快节奏的歌曲也可以让你心情变好。
除此之外，每天保证充足的睡眠也是消除焦虑的一种方法，相反，如果身体得到不到足够的消息，疲惫的身体反而会助长焦虑感。
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统计学习方法 统计学习方法是什么
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。
《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。
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