用来描述样本数据的离散程度的特征数是什么|

用来描述样本数据的离散程度的特征数是什么

用来描述样本数据的离散程度的特征数是极差。极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。

极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率，移动极差就是其中的一种。移动极差是指两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。

极差公式为x=xmax-xmin（xmax为最大值，xmin为最小值），同时，极差公式是用来计算极差的最直接也是最简单的方法。

数据的离散程度用什么表示

数据的离散程度用标准差表示。

离散程度，英文名MeasuresofDispersion，是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。

|用来描述样本数据的离散程度的特征数是什么