数据生命周期包括什么
数据生命周期包括9个过程，分别是：
访问：从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据。
发现：剖析数据质量和结构，发现重复、错误和不一致的数据。
建模：通过灵活的数据模型，定义任何类型和数量的主数据。
清理：解决错误和矛盾之处，创建正确、完整的主数据。
识别：快速匹配和准确识别重复数据。
解决：合并重复数据，创建可信的唯一真实版本。
关联：揭示客户所拥有的产品、家庭关系和企业层级结构。
治理：创建、使用、管理和监控主数据。
交付：将可信的主数据与下游应用程序和数据仓库进行同步。
主数据管理（MDM）项目需要访问和控制来自应用程序包和遗留系统的数据，然后将其交付给操作和分析系统。
企业的生命周期包括什么呢
企业生命周期理论是指企业的发展与成长的动态轨迹，包括发展、成长、成熟、衰退几个阶段。企业生命周期理论的研究目的在于试图为企业找到能够与其特点相适应，使得企业找到一个相对较优的模式来保持企业的发展能力。
生命周期概念更有建设性的应用是需求生命周期理论。这个理论假定，顾客（个人、私有或公有企业）有某种特定的需求（娱乐、教育、运输、社交、交流信息等）希望能够得到满足。在不同的时候会有不同的产品来满足这些需求。技术在不断发展，人口的统计特征随着时间而演变，政治环境则在不同的权力集团之间摇摆不定，消费者偏好也会改变。与其为了保卫特定的产品而战，倒不如为了确保能够继续满足顾客需求而战。
企业的生命周期包括哪些
行业的生命周期包括：
(1)形成期。形成期是指某一行业刚出现的阶段。
(2)成长期。进入成长期，行业的产品已较完善，顾客对产品已有认识，市场迅速扩大以及企业的销售额和利润迅速增长。
(3)成熟期。进入成熟期后，市场已趋于饱和，销售额已难以增长，行业内部竞争异常激烈，企业间的合并、兼并大量出现，许多小企业退出。
(4)衰退期。到了衰退期，市场萎缩，行业规模缩小，这一阶段的行业就是“夕阳行业”。
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