固定效应和随机效应的区别是什么| - 寺庙

固定效应和随机效应的区别是什么

固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否与所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。

固定效应和随机效应的区别是什么|

固定效应模型认为包含个体影响效果的变量是内生的，而与此相反随机效应模型是假设全部的包含个体随机影响的回归变量是外生的。

固定效应模型默认了那些不随时间变化而变化的自变量不会对因变量造成影响，因而不允许这类变量出现在模型之中；随机效应模型则认为表示某些个体特征的但不随时间变化而变化的自变量能够对因变量造成影响，允许这类变量引入到模型之中。

在日常生活中，因为与人相处留下的印象，影响之后的看法和交流，从而出现了首应效应和近因效应，它们是两个日常生活中很常见的现象。接下来，通过首应效应和近因效应的区别，我们一起去了解看看。

首应效应是什么意思

首应效应是指人与人（陌生人）之间第一次交往时给人留下的印象，而这种印象会在对方脑海占据主导地位，进而影响之后的相处和认知。

例子：一心理学家对两大学生做一个解题实验，他让大学生甲作对30道题中的前15个，让大学生乙做对后15道题，然后让教授改题，之后问他：你感觉哪一个学生更聪明。结果发现，教授认为大学生甲更聪明。

近因效应是什么意思

近因效应是指人与人（熟人）最近或最后一次的印象，对现在交流造成的强烈影响。比如一个朋友总让你生气，但是你却只能想起最近比较生气的事情。

例子：你与爱人之间感情一直很好，相处也非常融洽，但是突然有一天他（她）说了一句很伤人的话，你就会开始改变对他（她）的印象，并且由于不符合平时的和谐氛围，而让你印象深刻，甚至更生气。

区别

通过对首应效应和近因效应的简单介绍，相信大家应该看出它们的区别。其实简单来说，首应效应主要针对陌生人，是与陌生人的第一印象；而近因效应则是针对熟人，是与熟人最近相处的印象。

盲点效应指的是在与人交往或相处的过程中，往往会忽略自身的问题和缺点，总是以自身为主体。而晕轮效应是于对方交往一段时间，是通过了解对方的品质并以故事化的推理研究方式产生的。

盲点效应与晕轮效应的区别

盲点效应指的是大都数人在生活中都只能看到别人行为中的问题，往往对自身存在的缺点忽视掉，即便是最为明显的错误也不会无法察觉，这就是所谓的盲点效应。并且根据实验研究表明，每个人至少都会经历一次盲点效应。

晕轮效应指的通过与对方交往一段时间之后，因为对对方有了一定了解，知道对方的某一较为突出的品质，并且根据这种品质来以“故事化”的推理研究方式而产生的。

从上述结论来看，晕轮效应和盲点效应都是在人际交往中会出现的心理效应，两者的区别在于前者是以了解对方为主体，而盲点效应是以自身为主体。

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