幸存者偏差是什么|

幸存者偏差是什么

幸存者偏差，是一种常见的逻辑谬误，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。

日常表达为“沉默的数据”、“死人不会说话”等。可以用对照试验和贝叶斯公式来消除幸存者偏差。此规律也适用于金融和商业领域，存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿，而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。

幸存者偏差告诉我们什么道理,关于幸存者偏差的介绍

幸存者偏差告诉我们的道理：提升负向结论的决策权重。这一点在面对未知的领域时，特别能体现它的价值。

幸存者偏差(survivorshipbias)，另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”。常用俗语“死人不会说话”来解释其成因。

意思是指，当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时(因为死人不会说话)，此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。幸存者偏差只是从数据提取的偏差说明问题，而社会学的某些总结提取的数据偏差就更大了。统计学的幸存者偏差理论，给我们带来好多好多的思考。

幸存者偏差告诉我们什么道理

幸存者偏差告诉我们的道理：提升负向结论的决策权重。这一点在面对未知的领域时，特别能体现它的价值。

幸存者偏差(survivorshipbias)，另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”。常用俗语“死人不会说话”来解释其成因。

意思是指，当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时(因为死人不会说话)，此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。幸存者偏差只是从数据提取的偏差说明问题，而社会学的某些总结提取的数据偏差就更大了。统计学的幸存者偏差理论，给我们带来好多好多的思考。

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