知道期望怎么求方差|

知道期望怎么求方差

知道期望求方差D（X）=E{[X-E（X）]^bai2}=E（X^2）-[E（X）]^2，方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大，离散程度越大，若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。

离散分布的期望和方差怎么求

期望：是概率论的范畴，实验前根据概率分布“预测”的样本平均值。期望的计算公式：E(X)=∑xP（X表示要研究的变量）数字的方差，是算出每个数字对应的（x-μ）²，再对其计算结果求平均值。那么概率分布的方差就可以理解为求（x-μ）²的期望，即E（x-μ）²,这里面的μ代表的就是之前求的E(X)，因此概率分布的方差Var(X)公式为：Var(X)=E(X-μ)²。根据以上公式，将数值代入，求出离散分布的期望和方差。

方差怎么求

方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

|知道期望怎么求方差