什么是特征因子？|

什么是特征因子？

特征因子（Eigenfactor Scores）是2007年由美国科学家卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom）提出的一种全新的期刊引文评价指标。

与影响因子（IF）不同，Eigenfactor Scores的基本假设是：该期刊如果多次被高学术影响力的期刊引用，则该期刊的学术影响力越高。

Eigenfactor Scores不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的学术影响力，更好地体现了顶级期刊的学术水平。

什么是影响因子？

影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量，一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。 

什么是逆周期因子

逆周期因子是为了稳定人民币汇率的一项机制。逆周期因子本身是一项公式。没有逆周期因子之前，每天人民币兑美元汇率中间价的模型为“收盘价+一篮子货币汇率变化”，而有了逆周期因子之后，模型调整成“收盘价+一篮子货币汇率变化+逆周期因子”，引入“逆周期因子”有效缓解了市场的顺周期行为，稳定了市场预期。

中国人民银行发布的《2017年第二季度中国货币政策执行报告》中。首次披露了人民币中间价形成机制中“逆周期因子”的计算方法，并表示“逆周期因子”计算过程中涉及的全部数据，或取自市场公开信息，或由各报价行自行决定，不受第三方干预。

在计算逆周期因子时。可先从上一日收盘价较中间价的波幅中剔除篮子货币变动的影响，由此得到主要反映市场供求的汇率变化，再通过逆周期系数调整得到“逆周期因子”。逆周期系数由各报价行根据经济基本面变化、外汇市场顺周期程度等自行设定。

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