怎么判断xy相互独立
判断x,y相互独立的条件:对(X,Y)任意可能的取值(xi,yj)均有P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)*P(Y=yj)或f(x,y)=f(x)*f(y)。(X,Y)是二维随机变量。二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X、Y有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
e(xy)怎么算xy不独立
xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
|怎么判断xy相互独立
e(xy)怎么算xy不独立 怎么判断xy相互独立