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ai岗位主要做什么

ai岗位主要做的有：

ai岗位主要做什么|

　　实验大数据处理。

　　语义理解方面的研发工作。

　　分析和改进相关算法、策略：精通java编程，了解常用的设计模式；人工智能、深度学习、模式识别、机器学习，大数据及分布式系统；熟悉caffe，torch，theano，mxnet，tensorflow等深度学习框。

　　熟悉算法数据结构，有丰富C/C++开发经验，熟悉Python，Lua等脚本语言。

税收信息化岗位负责税务信息化系统建设，协助税务信息化组完成需求分析工作。

税收信息化是将信息技术广泛应用于税务管理，深度开发和利用信息资源，提高管理、监控、服务水平，并由此推动税务部门业务重组、流程再造、文化重塑，进而推进税务管理现代化建设的综合过程。

用户研究的目的是理解用户，是一系列方法的笼统概称。凡是能够协助我们理解用户并以研究得到的结论，指导设计产品和优化产品的方法和工具都可以算作用户研究的范畴。

用户研究是个很大的课题，可能会在规模略大的公司才出现，但对产品经理来说，从做第一个版本的产品开始，其实就要开展用户研究的工作了，获取一些用户相关的数据和信息，才能做进一步需求分析和产品设计。在第3章里提到的找用户痛点的方法，也可以算是用户研究的范畴。

在一些相对成熟的公司会有专职的用户研究人员，以及独立的用户研究部门，并不关注产品功能而只关注用户。通过许多在传统行业已经比较成型的用户研究方法，发掘用户的需求，研究用户的行为，评估用户的满意度等。作为同样归于产品序列的岗位，用户研究员一般跟产品经理还是泾渭分明的。

对于中小团队来说，一般都不会给配备专职的用户研究人员，所以很多用户研究的工作都是分摊到团队。产品经理当然在其中要做更多的用研工作。

用户研究的目的是得到用户的各方面情况，是一次获取信息的行为。而指导这个行为的是明确的目标。没有目标，只是觉得「最近好像要做些用户访谈」是没有意义的。

用户研究的结果也不能提供很直接的解决方案，绝大多数只是提供「情报」，从获取的方法看包含有两类，一类是用户的行为、状态，另一类是用户表达的观点和思想。从情报本身的特征看也有两类，一类是定性的结论，另一类是定量的结论。

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