大数据4v是什么意思|

大数据4v是什么意思

大数据4v是指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的特征。

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。大数据三大特征

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

大数据的4v特征是指什么

大数据的4v特征是指Value(价值)、Variety(多样)、Volume(大量)、Velocity(高速)。大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是什么意思

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。

大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。

|大数据4v是什么意思