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残差是随机误差项吗

残差不是随机误差项。随机误差项Ui表示自变量之外其他变量的对因变量产生的影响，是不可观察的，通常要对其给出一定的假设。残差项ei指因变量实际观察值与样本回归函数计算的估计值之间的偏差，是可以观测的。它们的区别在于，反映的含义是不同且可观察性也不同。

为什么残差是随机误差的估计

因为残差针对样本，随机误差针对总体。随机误差是统计模型中假定总体拥有的性质，残差是根据样本对总体的随机误差项的估计，对残差进行正态性检验可以看作对回归模型的检验，所以残差是随机误差的估计。

统计模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以概率论为基础，采用数学统计方法建立的模型。有些过程无法用理论分析方法导出其模型，但可通过试验测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系，称为统计模型。常用的数理统计分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨识法等。

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