如何设计权重算法|

如何设计权重算法

权重算法，最基本的是：

Delphi法（专家打分）

AHP法（层次分析）

但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具，其操作也十分便捷，大致分为以下流程：

层次模型绘制（决策目标/中间层要素/备选方案）；

AHP法设定调查表；

输入结果，群决策；

计算权重输出结果。

算法的6种设计方法

算法的6种设计方法有分治与递归算法、散列与凝聚算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法和分支限界算法。在每一章的开头，都先对相应的典型算法的基本思路进行详细、清晰的阐述，然后通过多种实际问题的求解，对该典型算法的设计方法作进一步的剖析。第8章对NP完全问题的基本理论进行讨论，并介绍了求解NP困难问题的近似算法和概率算法。

《算法设计方法》一书介绍了算法描述和算法分析的基本方法，详细介绍了各种典型算法的基本设计思路。算法是计算机科学的核心内容之一，也是应用电子计算机求解实际问题的基础。对复杂的实际应用问题的求解，大多都归结为算法的设计，然后把求解算法转化为计算机程序。

算法设计的目的是什么

算法设计的目的是计算算法的时间复杂度和空间复杂度，从而找出解决问题的最优算法，提高效率。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

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