惯性指数怎么求给一个矩阵怎么算|

惯性指数怎么求给一个矩阵怎么算

把二次型f所化得的标准二次型的平方项的系数中，正的个数和负的个数分别称为f的正惯性指数和负惯性指数。

用矩阵的语言来表述即：与一个给定的实对称矩阵A合同的对角矩阵的对角线元素中，正的个数和负的个数是由A确定的，把这两个数分别称为A的正惯性指数和负惯性指数。合同于A的规范对角矩阵是唯一的，其中的自然数p，q就是A的正，负惯性指数。

例如：

将对称矩阵通过合同变换化为对角型，对角线上的正数的个数就是正惯性指数，负数的个数就是负惯性指数。

求出矩阵的特征值，正特征值的个数就是正惯性指数，负特征值的个数就是负惯性指数。

转换为二次型，化为标准型考察。

正负惯性指数怎么求

正负惯性指数的求法：化成对角线形式，大于0的个数为正，小于0的负。

正惯性指数，属于数学学科，简称正惯数，是线性代数里矩阵的正的特征值个数，也即是规范型里的系数“1”的个数。实二次型的标准形中，系数为正的平方项的个数为二次型的正惯性指数。

所谓负惯性指数，简称负惯数，是线性代数里矩阵的负的特征值个数，也即是规范型里的系数“-1”的个数。

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